SAO PAULO, 2 jun (Xinhua) — Una tecnolog\u00eda de inteligencia artificial (IA) desarrollada en Brasil, a trav\u00e9s de una asociaci\u00f3n entre la investigaci\u00f3n p\u00fablica y la iniciativa privada, permite transformar c\u00e1maras de seguridad convencionales en sistemas de monitoreo activo capaces de detectar comportamientos an\u00f3malos en tiempo real, inform\u00f3 hoy la estatal Fundaci\u00f3n de Apoyo a la Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica del Estado de Sao Paulo (Fapesp, por sus siglas en portugu\u00e9s). La soluci\u00f3n fue desarrollada por la startup brasile\u00f1a Noleak con apoyo del Programa de Investigaci\u00f3n Innovadora en Peque\u00f1as Empresas de la FAPESP, principal agencia de fomento cient\u00edfico de Brasil. La herramienta, denominada Agatha, utiliza inteligencia artificial para aprender los patrones habituales de los entornos monitoreados y emitir alertas \u00fanicamente cuando detecta situaciones fuera de lo normal. La tecnolog\u00eda surgi\u00f3 a partir de m\u00e9todos originalmente utilizados para identificar actividades sospechosas en redes inform\u00e1ticas y prevenir ataques cibern\u00e9ticos. A diferencia de los sistemas tradicionales, basados principalmente en la detecci\u00f3n de movimiento, la plataforma observa el entorno durante un per\u00edodo de aprendizaje para establecer qu\u00e9 comportamientos son considerados normales en cada contexto. A partir de esa referencia, identifica anomal\u00edas y las remite para evaluaci\u00f3n humana. \u00abLo que exist\u00eda en el mercado era b\u00e1sicamente detecci\u00f3n de movimiento y, para cualquier desv\u00edo, hab\u00eda una alerta. Eso produc\u00eda miles de notificaciones por hora y hac\u00eda que el sistema fuera poco \u00fatil\u00bb, dice el comunicado. La herramienta filtra m\u00e1s del 99,8 por ciento de las im\u00e1genes que no requieren atenci\u00f3n inmediata, lo que permite a un operador supervisar entre 1.000 y 2.000 c\u00e1maras simult\u00e1neamente, frente a las limitaciones de los sistemas convencionales. Adem\u00e1s del monitoreo en tiempo real, la tecnolog\u00eda permite realizar an\u00e1lisis forenses automatizados de grandes vol\u00famenes de video. En una distribuidora de energ\u00eda del estado de Minas Gerais (sureste) el sistema redujo semanas de grabaciones a apenas diez minutos relevantes para identificar el momento exacto de una invasi\u00f3n a una subestaci\u00f3n el\u00e9ctrica, optimizando todo el proceso de vigilancia y control de equipamientos. La plataforma tambi\u00e9n ha sido aplicada en sectores industriales y log\u00edsticos para verificar el uso de equipos de protecci\u00f3n individual, detectar se\u00f1ales tempranas de posibles accidentes laborales y automatizar controles de inventario. Fin<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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