BEIJING, 20 may (Xinhua) — En cuesti\u00f3n de segundos, un \u00abcerebro inteligente\u00bb impulsado por inteligencia artificial (IA) en el Hospital de Estomatolog\u00eda del Oeste de China puede diagnosticar m\u00e1s de 30 enfermedades dentales comunes. Incluso genera gr\u00e1ficos de diagn\u00f3stico \u00abvisualizados\u00bb para ayudar a los pacientes a comprender mejor sus afecciones. Expertos del sector creen que esta tecnolog\u00eda est\u00e1 ayudando a reducir la brecha de informaci\u00f3n entre los m\u00e9dicos y los pacientes. \u00abAntes ten\u00edamos que dedicar mucho tiempo a explicar t\u00e9rminos m\u00e9dicos complejos que a los pacientes les resultaba dif\u00edcil comprender. Ahora, la IA les ayuda a entender sus afecciones de forma m\u00e1s intuitiva\u00bb, afirm\u00f3 Wang Chenglin, dentista del hospital. En el centro m\u00e9dico, un modelo cl\u00ednico a gran escala para patolog\u00eda oral sirve como \u00abmentor en la nube\u00bb para los m\u00e9dicos residentes, lo que permite la detecci\u00f3n y el tratamiento tempranos con una precisi\u00f3n de entre el 80 y el 90 por ciento. La implementaci\u00f3n de la IA en el hospital refleja una tendencia m\u00e1s amplia en toda China. Desde la interpretaci\u00f3n de las im\u00e1genes m\u00e9dicas hasta la asistencia en la toma de decisiones cl\u00ednicas, e incluso la predicci\u00f3n de los riesgos de las enfermedades, la IA est\u00e1 transformando la forma en que trabajan los m\u00e9dicos y c\u00f3mo los pacientes reciben atenci\u00f3n. Este progreso se ha visto impulsado por la iniciativa que est\u00e1 implementando China a nivel nacional para potenciar la atenci\u00f3n m\u00e9dica basada en la IA. En 2025, la Comisi\u00f3n Nacional de Salud y otros departamentos pertinentes emitieron un conjunto de directrices para promover el uso de herramientas de IA con el fin de mejorar la calidad de los servicios de salud del pa\u00eds. El XV Plan Quinquenal (2026-2030) contempla la aplicaci\u00f3n ordenada de tecnolog\u00edas digitales e inteligentes en \u00e1reas como el diagn\u00f3stico asistido, la medicina de precisi\u00f3n, la gesti\u00f3n sanitaria, los servicios de seguros m\u00e9dicos y la atenci\u00f3n a los adultos mayores. Hasta el primero de mayo de 2025, el pa\u00eds hab\u00eda lanzado aproximadamente 300 modelos m\u00e9dicos a gran escala, y los servicios de diagn\u00f3stico por imagen a distancia a nivel de distrito hab\u00edan gestionado m\u00e1s de 68 millones de casos, demostrando que la IA se est\u00e1 convirtiendo en una herramienta cada vez m\u00e1s importante para la atenci\u00f3n sanitaria a nivel de base. Pero a pesar de las prometedoras perspectivas, el desarrollo saludable y estandarizado de la IA m\u00e9dica a\u00fan enfrenta desaf\u00edos, como el acceso limitado a datos m\u00e9dicos de alta calidad y el riesgo de diagn\u00f3sticos err\u00f3neos. \u00abLos modelos generales no son capaces de comprender el razonamiento cl\u00ednico ni de adaptarse al diagn\u00f3stico personalizado\u00bb, indic\u00f3 Zhang Hongying, directora del Departamento de Patolog\u00eda Oral del hospital. Para superar esta brecha de datos, los m\u00e9dicos e investigadores han pedido una mayor colaboraci\u00f3n entre la comunidad m\u00e9dica y la industria tecnol\u00f3gica para crear conjuntos de datos estandarizados y de alta calidad que abarquen las im\u00e1genes, la patolog\u00eda y las pruebas bioqu\u00edmicas. Siguiendo esta tendencia, el gigante tecnol\u00f3gico Alibaba present\u00f3 recientemente en su casa matriz, en Hangzhou, capital de la provincia oriental de Zhejiang, un asistente m\u00e9dico con IA. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n anunci\u00f3 una alianza exclusiva de contenido con el grupo BMJ, un proveedor l\u00edder de conocimiento m\u00e9dico. Gracias a esta alianza, el modelo de IA de Alibaba ha obtenido licencias exclusivas para el contenido y los recursos multimedia publicados en las 70 revistas de BMJ durante la \u00faltima d\u00e9cada. Su objetivo es abordar desaf\u00edos de vieja data, como la fragmentaci\u00f3n de la literatura m\u00e9dica, las barreras ling\u00fc\u00edsticas y las limitaciones de los modelos generales de IA. Los expertos tambi\u00e9n destacan la importancia de establecer est\u00e1ndares chinos en este campo. \u00abEstamos decididos y somos capaces de crear un est\u00e1ndar de IA m\u00e9dica que pertenezca a China, sirva a China y aporte la sabidur\u00eda y las soluciones chinas a la gobernanza global de la IA m\u00e9dica\u00bb, dijo Xiao Ruiping, antigua decana de la Facultad de Tecnolog\u00eda del Futuro de la Universidad de Pek\u00edn. Fin<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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