Por Crist\u00f3bal Ch\u00e1vez Bravo SANTIAGO, 25 mar (Xinhua) — La inteligencia artificial (IA) puede ayudar realmente a potenciar la capacidad de las personas para ser m\u00e1s productivas, destac\u00f3 el economista neerland\u00e9s-estadounidense y Premio Nobel de Ciencias Econ\u00f3micas 2021, Guido Imbens, durante una visita a Chile. El experto particip\u00f3 esta semana en el pa\u00eds sudamericano en diversas actividades organizadas por la Facultad de Ciencias F\u00edsicas y Matem\u00e1ticas (FCFM) de la Universidad de Chile, en su edificio en el casco hist\u00f3rico de Santiago, la capital de la naci\u00f3n austral. En el encuentro \u00abPresente y Futuro de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos en Am\u00e9rica Latina\u00bb llevado a cabo el martes, Imbens aclar\u00f3 que \u00abhay tanta discusi\u00f3n sobre la inteligencia artificial que es dif\u00edcil, de alguna manera, seguirla toda\u00bb. \u00abPero creo que lo que va a ser fundamental es entender d\u00f3nde la inteligencia artificial realmente puede ayudar a potenciar la capacidad de las personas para ser m\u00e1s productivas. Y hemos visto muchos ejemplos, muy espec\u00edficos, donde la inteligencia artificial realmente puede ayudar\u00bb, reflexion\u00f3 el profesor de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos. Uno de los pilares de la investigaci\u00f3n del economista es la inferencia causal, que seg\u00fan explic\u00f3, es \u00abdonde intentamos utilizar datos de observaci\u00f3n para desenredar la correlaci\u00f3n de la causalidad\u00bb. Apunt\u00f3 que entender los efectos causales es vital para quienes formulan pol\u00edticas p\u00fablicas y buscan mejorar resultados sociales, por lo que \u00ablas preguntas causales seguir\u00e1n siendo muy importantes a medida que evaluemos las mejoras que vienen con la IA\u00bb. Sobre el potencial de la IA, el experto ejemplific\u00f3 el funcionamiento de los centros de atenci\u00f3n telef\u00f3nica, en que los sistemas de asistencia basados en este modelo permiten acceder de forma r\u00e1pida a informaci\u00f3n acumulada y mejorar el desempe\u00f1o de los trabajadores. \u00abLos centros de atenci\u00f3n telef\u00f3nica, al contar con asistencia de inteligencia artificial, pueden ayudar mucho a recurrir a toda la informaci\u00f3n que se ha recopilado sobre las preguntas que las personas pueden tener sobre distintos temas\u00bb, dijo. Complement\u00f3 que ello permite que los trabajadores, especialmente los que reci\u00e9n comienzan, \u00absean mucho m\u00e1s productivos de una manera que es claramente beneficiosa y que incluso podr\u00eda ayudar a reducir la desigualdad, porque los nuevos trabajadores se ponen al d\u00eda mucho m\u00e1s r\u00e1pido\u00bb. Advirti\u00f3, no obstante, que los campos de la IA no son uniformes y que existen \u00e1mbitos donde su impacto todav\u00eda son \u00abinciertos\u00bb. \u00abEn otros contextos todav\u00eda no est\u00e1 tan claro cu\u00e1nto va a ayudar la inteligencia artificial. En los entornos educativos, todav\u00eda parece haber mucha incertidumbre sobre c\u00f3mo podemos aprovecharla de manera efectiva para que los estudiantes aprendan m\u00e1s y mejor en este momento\u00bb, agreg\u00f3 Imbens. \u00abNo estamos todav\u00eda en un punto en el que podamos usar la inteligencia artificial de manera productiva para mejorar la experiencia educativa. Pero parece muy claro que esto va a ayudarnos, al final, a ense\u00f1ar mucho mejor y de manera mucho m\u00e1s efectiva\u00bb, concluy\u00f3 el Premio Nobel. Durante la visita de Imbens a Chile, el decano de la FCFM, Francisco Mart\u00ednez, coment\u00f3 que la incorporaci\u00f3n de IA a la toma de decisiones es un desaf\u00edo cient\u00edfico de alto impacto. Alent\u00f3 que la Universidad de Chile busca trabajar de forma colaborativa en la preparaci\u00f3n de herramientas para el proceso. Fin<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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