BEIJING, 25 feb (Xinhua) — Un equipo de investigaci\u00f3n chino ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) llamado SpecCLIP, que puede interpretar datos espectrales estelares generados por diferentes telescopios, lo que demuestra el enorme potencial de la IA en el procesamiento e integraci\u00f3n de conjuntos de datos astron\u00f3micos masivos, inform\u00f3 hoy mi\u00e9rcoles el Diario de Ciencia y Tecnolog\u00eda. Los espectros estelares contienen informaci\u00f3n \u00fanica sobre las estrellas, como su temperatura, composici\u00f3n qu\u00edmica y gravedad superficial. Al analizar estos espectros, los astr\u00f3nomos pueden rastrear la historia evolutiva de la V\u00eda L\u00e1ctea desde sus inicios hasta la actualidad. Sin embargo, la investigaci\u00f3n actual se enfrenta a un desaf\u00edo importante: diferentes proyectos de sondeo, como el LAMOST de China y el sat\u00e9lite Gaia de Europa, adquieren datos espectrales mediante m\u00e9todos, resoluciones y rangos de longitud de onda variables. Estos conjuntos de datos son como historias contadas en diferentes dialectos, lo que dificulta su combinaci\u00f3n directa para un an\u00e1lisis a gran escala. Para superar esta barrera de datos, un equipo de investigaci\u00f3n de los Observatorios Astron\u00f3micos Nacionales de la Academia de Ciencias de China, la Universidad de la Academia de Ciencias de China (UCAS) y de otras instituciones introdujeron conceptos similares a los grandes modelos de lenguaje en la astronom\u00eda y aplicaron un m\u00e9todo de aprendizaje comparativo, creando una IA capaz de aprender y establecer conexiones intr\u00ednsecas de forma aut\u00f3noma entre datos espectrales de diferentes fuentes. De acuerdo con Huang Yang, de UCAS, SpecCLIP act\u00faa como un \u00abtraductor\u00bb que puede convertir los espectros de baja resoluci\u00f3n de LAMOST y los espectros de alta precisi\u00f3n de Gaia en un \u00ablenguaje universal\u00bb. Esto permite a los cient\u00edficos realizar an\u00e1lisis conjuntos con facilidad, lo que permite la alineaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos entre diferentes instrumentos y proyectos de sondeo. De acuerdo con el estudio, publicado en la revista Astrophysical Journal, SpecCLIP no es un modelo de IA especializado dise\u00f1ado para una sola tarea, sino un marco de trabajo similar a un modelo fundamental. Puede predecir par\u00e1metros atmosf\u00e9ricos estelares y abundancias elementales de una sola vez, realizar b\u00fasquedas de similitud espectral e incluso ayudar a identificar objetos celestes peculiares. Estas capacidades son particularmente cruciales en el campo de la arqueolog\u00eda gal\u00e1ctica, ya que prometen examinar minuciosamente conjuntos de datos masivos de manera eficiente para encontrar estrellas antiguas sumamente raras y pobres en metales, que proporcionar\u00edan evidencia clave para el estudio de la formaci\u00f3n temprana y la historia de la fusi\u00f3n de la V\u00eda L\u00e1ctea. SpecCLIP ya se ha aplicado en m\u00faltiples misiones de exploraci\u00f3n vanguardistas. En una misi\u00f3n de b\u00fasqueda de planetas similares a la Tierra, por ejemplo, caracteriz\u00f3 con precisi\u00f3n las caracter\u00edsticas de las estrellas que albergan sistemas planetarios, mejorando as\u00ed la eficiencia de la detecci\u00f3n de planetas potencialmente habitables. Fin<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
BEIJING, 25 feb (Xinhua) — Un equipo de investigaci\u00f3n chino ha desarrollado un modelo de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-15463","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-internacional"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15463","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=15463"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15463\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15464,"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/15463\/revisions\/15464"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=15463"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=15463"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/informadorweb.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=15463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}