CHONGQING, 28 oct (Xinhua) — Nuevas oportunidades profesionales est\u00e1n emergiendo en todo el sector chino de la inteligencia artificial (IA) incorporada, desde el entrenamiento de brazos rob\u00f3ticos hasta la creaci\u00f3n de campos de entrenamiento virtuales para robots de inspecci\u00f3n.<\/p>\n
En septiembre, el Ministerio de Recursos Humanos y Seguridad Social de China y otros departamentos gubernamentales anunciaron la creaci\u00f3n de 11 nuevas profesiones, entre las que se incluyen los t\u00e9cnicos en aplicaciones de robots con IA incorporada y los ingenieros de gemelos digitales.<\/p>\n
En la empresa Sevnce Robotics, situada en la Nueva Zona de Liangjiang, en la municipalidad de Chongqing, en el suroeste de China, Tang Zixiang trabaja como t\u00e9cnico de aplicaciones de robots con IA incorporada, encarg\u00e1ndose de entrenar a las m\u00e1quinas para que realicen tareas espec\u00edficas.<\/p>\n
Tang ajusta las posiciones y los \u00e1ngulos de los mandos para simular diferentes condiciones de trabajo y utiliza los datos obtenidos para entrenar modelos de IA. Luego implementa los modelos entrenados en brazos rob\u00f3ticos para seguir prob\u00e1ndolos y perfeccion\u00e1ndolos. Mediante ensayos repetidos, los robots aprenden gradualmente las tareas en la simulaci\u00f3n antes de llevarlas a cabo en entornos reales.<\/p>\n
\u00abNuestra labor consiste en ayudar a que los robots pasen del laboratorio a una amplia gama de aplicaciones en el mundo real\u00bb, afirm\u00f3 Tang.<\/p>\n
Sevnce Robotics desarrolla robots especializados para los sectores petrolero, qu\u00edmico y energ\u00e9tico. Sus m\u00e1quinas pueden sustituir o ayudar a los inspectores humanos en entornos peligrosos.<\/p>\n
En estas condiciones, los robots deben funcionar de forma fiable durante largos per\u00edodos de tiempo. Tang se\u00f1al\u00f3 que los t\u00e9cnicos deben definir los requisitos de velocidad y precisi\u00f3n, comprobar si los robots pueden o no recuperarse de fallos en el funcionamiento y determinar cu\u00e1ndo deben detenerse o requerir la intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n
\u00abNuestro objetivo es convertir los robots que funcionan en el laboratorio en m\u00e1quinas que puedan desempe\u00f1arse de forma segura y fiable a largo plazo\u00bb, manifest\u00f3.<\/p>\n
La ingenier\u00eda de gemelos digitales, otra profesi\u00f3n reconocida recientemente, tambi\u00e9n contribuye a preparar a los robots para su implantaci\u00f3n en el mundo real.<\/p>\n
Jiang Lei, quien trabaja en este campo, crea entornos virtuales en los que los robots de inspecci\u00f3n pueden ensayar sus tareas antes de su puesta en marcha.<\/p>\n
Mediante la reconstrucci\u00f3n en 3D, el equipo de Jiang crea r\u00e9plicas digitales de f\u00e1bricas, lo que permite a los robots virtuales ensayar las rutas de inspecci\u00f3n y comprobar si sus c\u00e1maras pueden captar las lecturas de los instrumentos. Una vez validadas las tareas en la simulaci\u00f3n, estas pueden transferirse a robots f\u00edsicos.<\/p>\n
Tradicionalmente, los t\u00e9cnicos llevaban los robots a las obras antes de cartografiar el entorno, planificar las rutas y localizar los puntos de inspecci\u00f3n, explic\u00f3 Jiang.<\/p>\n
Los gemelos digitales, sin embargo, permiten ensayar el trabajo previamente mediante simulaci\u00f3n, lo que puede disminuir el tiempo de puesta en operaci\u00f3n in situ de dos o tres semanas a dos o tres d\u00edas. La simulaci\u00f3n tambi\u00e9n genera datos para probar y entrenar algoritmos, lo que reduce el tiempo y el costo de la recopilaci\u00f3n de datos en entornos reales.<\/p>\n
A medida que la cadena de valor se va especializando cada vez m\u00e1s, se abren oportunidades profesionales para personas con diferentes perfiles de formaci\u00f3n acad\u00e9mica.<\/p>\n
Jiang, quien estudi\u00f3 ingenier\u00eda de automoci\u00f3n en la universidad, pas\u00f3 de la investigaci\u00f3n sobre la conducci\u00f3n aut\u00f3noma al desarrollo de robots, lo que requiere conocimientos especializados en modelado 3D, programaci\u00f3n y simulaci\u00f3n.<\/p>\n
Tang, por su parte, estudi\u00f3 inform\u00e1tica tanto en la carrera como en el posgrado y se gradu\u00f3 este a\u00f1o. Aplica el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por imitaci\u00f3n al entrenamiento de robots, al tiempo que sigue estudiando la cinem\u00e1tica rob\u00f3tica y el control del movimiento.<\/p>\n
El crecimiento del sector tambi\u00e9n est\u00e1 impulsando la demanda de especialistas en recopilaci\u00f3n de datos, entrenamiento de modelos, puesta en marcha de sistemas, operaciones y mantenimiento.<\/p>\n
Las cifras publicadas por el Ministerio de Industria y Tecnolog\u00eda Inform\u00e1tica de China revelan que el pa\u00eds contaba con m\u00e1s de 400 modelos de robots humanoides y fabric\u00f3 m\u00e1s de 40.000 unidades durante el primer semestre de 2026.<\/p>\n
Los esfuerzos para formar a los trabajadores del sector tambi\u00e9n est\u00e1n cobrando impulso. A principios de este mes, la Universidad de la Ciudad de Beijing lanz\u00f3 un programa de formaci\u00f3n de personal altamente cualificado en aplicaciones y pr\u00e1cticas de IA incorporada, el cual ofrece a los trabajadores del sector cinco d\u00edas de formaci\u00f3n intensiva en la que se combina la ense\u00f1anza en el aula con el trabajo pr\u00e1ctico con robots reales.<\/p>\n
Tang mostr\u00f3 su esperanza en que los robots puedan complementar a los trabajadores humanos en lugar de limitarse a sustituirlos. \u00abEspero que los robots se encarguen de los trabajos m\u00e1s peligrosos, tediosos y repetitivos\u00bb, declar\u00f3. Fin<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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