CHONGQING, 27 oct (Xinhua) — \u00abEn los \u00faltimos 10 a\u00f1os, hemos ense\u00f1ado a las m\u00e1quinas a ver y o\u00edr. En los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os, el desaf\u00edo consistir\u00e1 en hacer que las m\u00e1quinas comprendan las leyes f\u00edsicas y tomen decisiones de forma coordinada en sistemas distribuidos\u00bb, as\u00ed lo proyect\u00f3 David L\u00f3pez P\u00e9rez, profesor de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia y decano del Instituto Polit\u00e9cnico de Beihang-Valencia, durante el Foro Mundial de Ciencia y Tecnolog\u00eda para el Desarrollo 2026.<\/p>\n
El evento, celebrado recientemente en la municipalidad de Chongqing, en el suroeste de China, reuni\u00f3 a cerca de 800 invitados de casi 40 pa\u00edses y regiones, quienes intercambiaron puntos de vista sobre la inteligencia artificial (IA), la manufactura inteligente, la energ\u00eda ecol\u00f3gica y otros campos.<\/p>\n
Desde m\u00e1quinas capaces de reconocer objetos hasta robots que pueden planificar tareas de forma aut\u00f3noma y cooperar con otros dispositivos, la IA est\u00e1 pasando del mundo digital a la producci\u00f3n y la vida reales.<\/p>\n
C\u00f3mo hacer que las m\u00e1quinas comprendan verdaderamente su entorno y c\u00f3mo convertir la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en un nuevo motor para el desarrollo industrial se han convertido en temas de inter\u00e9s com\u00fan para expertos y acad\u00e9micos de m\u00faltiples pa\u00edses.<\/p>\n
P\u00e9rez considera que el desarrollo de las industrias futuras no puede depender \u00fanicamente de avances en una sola tecnolog\u00eda, sino que requiere conectar el espacio digital con el mundo f\u00edsico y lograr que distintos dispositivos y sistemas cooperen mejor. El gemelo digital es una de las herramientas clave para ello.<\/p>\n
Seg\u00fan explic\u00f3, un gemelo digital consiste en crear en el ordenador una \u00abversi\u00f3n virtual\u00bb correspondiente a un equipo o entorno real. Mediante la simulaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de su funcionamiento, ayuda a detectar problemas con antelaci\u00f3n y optimizar soluciones, cuyos resultados se aplican despu\u00e9s a escenarios reales.<\/p>\n
\u00abPor ejemplo, se prev\u00e9 que la tecnolog\u00eda 6G entre en uso comercial en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, pero las redes 6G son m\u00e1s complejas y densas, por lo que su consumo energ\u00e9tico total podr\u00eda ser varias veces superior al del 5G o incluso mayor\u00bb, se\u00f1al\u00f3 P\u00e9rez.<\/p>\n
Su investigaci\u00f3n utiliza tecnolog\u00eda de gemelos digitales y, en Espa\u00f1a, combina mapas urbanos reales con modelos de IA para simular la ubicaci\u00f3n de estaciones base de comunicaciones, con el fin de encontrar la soluci\u00f3n de m\u00e1xima eficiencia energ\u00e9tica sin comprometer la velocidad de conexi\u00f3n de los usuarios, agreg\u00f3 el experto.<\/p>\n
\u00abEl cl\u00faster de veh\u00edculos de nueva energ\u00eda inteligentes y conectados, las superf\u00e1bricas y los talleres digitalizados de Chongqing ofrecen ricos escenarios de aplicaci\u00f3n para la IA f\u00edsica\u00bb, afirm\u00f3 P\u00e9rez.<\/p>\n
\u00abLa IA se est\u00e1 convirtiendo en una fuerza clave para elevar la eficiencia productiva y el nivel de inteligencia en la fabricaci\u00f3n de autom\u00f3viles. Con la ayuda de la IA y los sistemas inteligentes, es posible seguir m\u00e1s de cerca el proceso de desarrollo de los veh\u00edculos, detectar problemas y explorar nuevas estructuras de modelos\u00bb, sostuvo el profesor espa\u00f1ol.<\/p>\n
Al observar el desarrollo de la IA y la simulaci\u00f3n en China, Mohammad S. Obaidat, profesor de la Universidad de Jordania y expresidente de la Sociedad Internacional de Modelado y Simulaci\u00f3n, considera que la integraci\u00f3n de la IA con el modelado y la simulaci\u00f3n est\u00e1 reconfigurando los paradigmas globales de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y la innovaci\u00f3n industrial.<\/p>\n
Obaidat se\u00f1al\u00f3 que China posee ventajas comparativas \u00fanicas: escenarios industriales a gran escala, cl\u00fasteres completos de cadenas industriales y enormes vol\u00famenes de datos de condiciones reales, lo que proporciona un terreno de pruebas excepcional para el modelado y la simulaci\u00f3n impulsados por IA.<\/p>\n
\u00abLa gran cantidad de proyectos de manufactura inteligente, automoci\u00f3n y fabricaci\u00f3n de equipos que se llevan a cabo permite que la simulaci\u00f3n te\u00f3rica tenga la oportunidad de formar un circuito cerrado con la retroalimentaci\u00f3n real de la industria, una condici\u00f3n que muchos pa\u00edses no tienen\u00bb, mencion\u00f3 Obaidat.<\/p>\n
P\u00e9rez tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que los sistemas inteligentes del futuro no solo deben tener mayores capacidades, sino tambi\u00e9n poder cooperar sin problemas entre distintos dispositivos y plataformas. Las diferencias en est\u00e1ndares t\u00e9cnicos e interfaces de sistema utilizados por distintos pa\u00edses y empresas pueden requerir una resoluci\u00f3n gradual mediante comunicaci\u00f3n y cooperaci\u00f3n continuas. Fin<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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