BEIJING, 9 oct (Xinhua) — La inteligencia artificial (IA) se est\u00e1 adentrando cada vez m\u00e1s en las operaciones diarias de los hospitales en China, ya que m\u00e1s instituciones m\u00e9dicas desarrollan sus propios modelos de lenguaje de gran escala e incorporan IA para mejorar la calidad y la eficiencia de los servicios de atenci\u00f3n m\u00e9dica, seg\u00fan un reportaje publicado hoy viernes por el peri\u00f3dico en ingl\u00e9s China Daily. En el Hospital del Este, afiliado a la Universidad de Tongji, en la municipalidad oriental china de Shanghai, el m\u00e9dico Duan Tao ahora trabaja con lo que describe como un \u00abtercer participante\u00bb en la consulta. Mientras Duan habla con los pacientes, Med-Go, un modelo de lenguaje de gran tama\u00f1o liderado por m\u00e9dicos del hospital, puede recuperar historias m\u00e9dicas, identificar informaci\u00f3n relevante y ofrecer sugerencias para casos complejos. Para Duan, quien dirige tanto el departamento de obstetricia y ginecolog\u00eda del hospital como su centro de innovaci\u00f3n en inteligencia artificial m\u00e9dica, la mayor oportunidad radica en desarrollar agentes de IA para tareas cl\u00ednicas espec\u00edficas, en lugar de simplemente construir otro modelo de prop\u00f3sito general. Zhang Haitao, director del departamento de emergencias y cuidados cr\u00edticos del hospital y uno de los principales desarrolladores de Med-Go, dijo que la caracter\u00edstica definidora del modelo es que fue \u00abdesarrollado por m\u00e9dicos para m\u00e9dicos\u00bb. \u00abAl manejar la recopilaci\u00f3n preliminar de informaci\u00f3n y los controles de referencia, Med-Go est\u00e1 dise\u00f1ado para liberar a los m\u00e9dicos de forma que puedan pasar m\u00e1s tiempo comunic\u00e1ndose con los pacientes y haciendo juicios cl\u00ednicos\u00bb, dijo. El sistema est\u00e1 destinado a apoyar a los especialistas en el manejo de casos complejos, al mismo tiempo que ayuda a los m\u00e9dicos de base a fortalecer sus capacidades de diagn\u00f3stico. El hospital est\u00e1 desarrollando m\u00e1s de 40 agentes de este tipo para tareas que van desde la consulta ambulatoria y la revisi\u00f3n de registros m\u00e9dicos hasta el apoyo a la investigaci\u00f3n. Med-Go tambi\u00e9n se ha expandido fuera de las paredes del hospital, habiendo sido desplegado en 46 centros de servicios de salud comunitarios en la Nueva \u00c1rea de Pudong de Shanghai y en m\u00e1s de 30 hospitales principales en otros lugares del pa\u00eds, seg\u00fan el equipo del hospital y datos de las autoridades locales. Una iniciativa similar est\u00e1 en marcha en otros hospitales de renombre. En Chengdu, capital de la provincia suroccidental de Sichuan, el Hospital del Oeste de China, dependiente de la Universidad de Sichuan, ha desarrollado su propio modelo de IA m\u00e9dica, Huaxi Hongyi, integrando m\u00e1s de 10 modelos generales y m\u00e1s de 50 modelos especializados. Su agente de documentaci\u00f3n m\u00e9dica gener\u00f3 m\u00e1s de 1,1 millones de registros m\u00e9dicos en 2025, ahorrando a los m\u00e9dicos m\u00e1s de 300.000 horas de tiempo de papeleo, de acuerdo con fuentes del hospital. Tales aplicaciones muestran c\u00f3mo la IA m\u00e9dica desarrollada por hospitales est\u00e1 pasando de las pruebas de modelos a los flujos de trabajo cl\u00ednicos reales. La firma de investigaci\u00f3n de mercados IDC estima que el mercado de \u00absoftware\u00bb de aplicaciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica impulsado por IA de China alcanz\u00f3 los 3.540 millones de yuanes (528 millones de d\u00f3lares) en 2025 y podr\u00eda expandirse a los 14.000 millones de yuanes para 2030, a medida que los hospitales adoptan cada vez m\u00e1s agentes de IA para tareas operacionales y cl\u00ednicas m\u00e1s complejas. El apoyo de pol\u00edticas est\u00e1 reforzando ese cambio. Directrices nacionales emitidas en noviembre piden el uso generalizado de atenci\u00f3n primaria, apoyo a las decisiones de los especialistas y servicios al paciente, todos asistidos por IA, para 2027, y se prev\u00e9 que la asistencia inteligente en los centros m\u00e9dicos de base alcance una cobertura casi universal para 2030. Shanghai ha fijado por separado un objetivo para los escenarios de aplicaci\u00f3n \u00abIA m\u00e1s atenci\u00f3n m\u00e9dica\u00bb para cubrir todas las instituciones m\u00e9dicas, tambi\u00e9n para 2030. Sin embargo, en ocasiones la transici\u00f3n de la IA de los proyectos de demostraci\u00f3n al uso cl\u00ednico de rutina sigue presentando desaf\u00edos. En el Hospital del Este de Shanghai, algunos m\u00e9dicos dudaron al principio a la hora de utilizar Med-Go, porque las respuestas del sistema podr\u00edan tardar entre 20 y 40 segundos. La adopci\u00f3n tambi\u00e9n variaba seg\u00fan el departamento, dependiendo en parte de si los directores de cada uno de ellos se decid\u00edan a adoptar la tecnolog\u00eda o no. En t\u00e9rminos m\u00e1s generales, los sistemas de IA de grado hospitalario requieren de recursos inform\u00e1ticos sustanciales, integraci\u00f3n con los sistemas de informaci\u00f3n existentes y validaci\u00f3n cl\u00ednica continua. La fragmentaci\u00f3n de los datos tambi\u00e9n supone un obst\u00e1culo importante para un despliegue m\u00e1s amplio. Zhang Qi, decana asociada de la Escuela de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos de la Universidad de Negocios Internacionales y Econom\u00eda, dijo en una entrevista con China Daily que la falta de est\u00e1ndares de datos unificados, las preocupaciones por la privacidad y el alto costo del etiquetado y almacenamiento de datos est\u00e1n entre las mayores limitaciones para la IA m\u00e9dica. De acuerdo con la educadora, los hospitales disponen de grandes cantidades de valiosos datos cl\u00ednicos, pero las preocupaciones sobre la privacidad de los pacientes y la seguridad de los datos pueden hacer que las instituciones sean reacias a compartirlos. Su esperanza, dijo, es que los modelos de base general y los modelos m\u00e9dicos especializados coexistan, haciendo que las interfaces comunes y los protocolos de comunicaci\u00f3n sean cada vez m\u00e1s importantes si diferentes sistemas quieren intercambiar datos y trabajar juntos. Zhang indic\u00f3 que cualquier aceleraci\u00f3n en la innovaci\u00f3n debe ir acompa\u00f1ada de requisitos claros para la validaci\u00f3n de la seguridad y la revisi\u00f3n \u00e9tica, as\u00ed como de un seguimiento continuo, una vez que los sistemas de IA se incorporen al uso cl\u00ednico. Las autoridades nacionales de salud tambi\u00e9n han hecho hincapi\u00e9 en que la IA debe apoyar y complementar, en lugar de reemplazar, a los profesionales m\u00e9dicos. Por ahora, cuando Med-Go y un m\u00e9dico llegan a conclusiones diferentes, el m\u00e9dico tiene la \u00faltima palabra. Duan dijo que el objetivo en esta fase no es excluir a los m\u00e9dicos de la cadena de toma de decisiones, y se\u00f1al\u00f3 que los errores m\u00e9dicos existieron incluso antes de la llegada de la IA. No obstante, el especialista espera que, a medida que la tecnolog\u00eda se vuelva m\u00e1s capaz, ese equilibrio cambie. La participaci\u00f3n humana representa actualmente casi todo el proceso de toma de decisiones m\u00e9dicas, pero eventualmente podr\u00eda caer por debajo del 10 por ciento en algunos flujos de trabajo, de modo que los m\u00e9dicos se centren en las decisiones cr\u00edticas y en la supervisi\u00f3n, vaticin\u00f3 el galeno. Fin<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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