{"id":127989,"date":"2026-09-26T09:38:35","date_gmt":"2026-09-26T15:38:35","guid":{"rendered":"https:\/\/informadorweb.com\/?p=127989"},"modified":"2026-09-26T15:38:36","modified_gmt":"2026-09-26T15:38:36","slug":"especial-cientificos-mexicanos-desarrollan-herramienta-tecnologica-que-facilita-deteccion-temprana-del-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/informadorweb.com\/?p=127989","title":{"rendered":"Especial: Cient\u00edficos mexicanos desarrollan herramienta tecnol\u00f3gica que facilita detecci\u00f3n temprana del Parkinson"},"content":{"rendered":"
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Por Carina L\u00f3pez y Pool Contreras M\u00c9XICO, 25 sep (Xinhua) — Cient\u00edficos mexicanos desarrollan una herramienta tecnol\u00f3gica que facilita la detecci\u00f3n temprana del Parkinson mediante el an\u00e1lisis automatizado de im\u00e1genes de microgl\u00edas, c\u00e9lulas del sistema nervioso que participan en la respuesta inmunitaria del cerebro y cuyos cambios de forma y comportamiento pueden reflejar alteraciones asociadas con la enfermedad antes de que aparezcan los principales s\u00edntomas. En entrevista con Xinhua, la investigadora del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional (IPN) Yazm\u00edn Montserrat Flores Mart\u00ednez explic\u00f3 que el estudio se apoya en un prototipo inform\u00e1tico capaz de procesar y caracterizar en pocas horas im\u00e1genes de microgl\u00edas, lo que permite analizar de manera automatizada cambios en esas c\u00e9lulas relacionados con procesos neuroinflamatorios vinculados al Parkinson. \u00abLa idea surgi\u00f3 desde que me di cuenta de que dedicaba much\u00edsimo tiempo a hacer el conteo manual de c\u00e9lulas microgliales, que son un tipo de c\u00e9lulas distinto a las neuronas que est\u00e1n dentro del sistema nervioso central\u00bb, resalt\u00f3 la especialista. Flores agreg\u00f3 que debido a que estas c\u00e9lulas son aquellas que reconocen agentes lesivos o pat\u00f3genos cuando hay un insulto en el cerebro, \u00aben nuestro grupo de investigaci\u00f3n cobran mucha importancia y nuestro inter\u00e9s es poder evaluarlas y cuantificarlas\u00bb. Coment\u00f3 que esa herramienta digital tambi\u00e9n puede medir distintos par\u00e1metros, como la cantidad de ramas o prolongaciones que poseen las c\u00e9lulas y la manera en que esas caracter\u00edsticas se transforman a lo largo de un proceso de neuroinflamaci\u00f3n. De acuerdo con la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), la enfermedad de Parkinson es el segundo trastorno neurodegenerativo m\u00e1s com\u00fan en el mundo, solo despu\u00e9s del Alzheimer, y la prevalencia de ese padecimiento se ha duplicado en los \u00faltimos 25 a\u00f1os debido al envejecimiento de la poblaci\u00f3n. La tambi\u00e9n docente de la Escuela Nacional de Medicina y Homeopat\u00eda (ENMH) del IPN se\u00f1al\u00f3 que la enfermedad de Parkinson no puede detectarse hasta que aparecen los s\u00edntomas, lo que ocurre cuando ya se ha perdido una gran cantidad de neuronas. En ese sentido, Flores mencion\u00f3 que el objetivo principal de la herramienta digital es contribuir a la b\u00fasqueda de una biomol\u00e9cula que permita identificar de manera temprana indicios de la enfermedad y, con ello, favorecer intervenciones oportunas antes de que la p\u00e9rdida neuronal avance hasta la aparici\u00f3n de los s\u00edntomas. \u00abNormalmente, con los ‘softwares’ que ya existen actualmente, nos lleva un tiempo de uno o dos, hasta tres meses, en obtener el resultado final para poder llegar a una conclusi\u00f3n. Con este ‘software’ estamos hablando de que en 24 a 48 horas llegamos al resultado biol\u00f3gico y podemos obtener conclusiones de manera temprana\u00bb, puntualiz\u00f3. Una sola imagen, detall\u00f3 la cient\u00edfica, pod\u00eda contener cientos de microgl\u00edas y, para analizarlas \u00abmanualmente\u00bb, era necesario recortar la imagen y trabajar pr\u00e1cticamente c\u00e9lula por c\u00e9lula, una tarea que resultaba larga, repetitiva y agotadora. En esa dificultad radica la importancia del prototipo inform\u00e1tico desarrollado por alumnos de la Escuela Superior de C\u00f3mputo (Escom) del IPN, que busca agilizar el an\u00e1lisis de esas c\u00e9lulas y facilitar el trabajo de los investigadores. \u00abPor eso es que nosotros decidimos realizar un proceso llamado esqueletizaci\u00f3n de las c\u00e9lulas microgliales para tener la mayor cantidad de detalles que presenta la morfolog\u00eda de esas c\u00e9lulas\u00bb, reiter\u00f3 la experta. Por su parte, la integrante de la Escuela Superior de C\u00f3mputo y l\u00edder de la parte inform\u00e1tica del proyecto, Mar\u00eda Elena Cruz Meza, enfatiz\u00f3 que la disminuci\u00f3n del tiempo de procesamiento y an\u00e1lisis de las c\u00e9lulas ayudar\u00e1 a los cient\u00edficos a generar informaci\u00f3n que permita estudiar alternativas para abordarla de manera temprana. \u00abCon herramientas computacionales, como el aprendizaje profundo o el uso de redes neuronales convolucionales, nos damos a la tarea de introducir una imagen de las microgl\u00edas que la profesora prepara a trav\u00e9s de un microscopio. Las muestras que nos entrega y el ‘software’, en este caso el algoritmo de reconocimiento, pasan por un proceso de entrenamiento con un conjunto de datos\u00bb, detall\u00f3 Cruz Meza. De esa manera, a\u00f1adi\u00f3, se ense\u00f1a al algoritmo a reconocer la forma de las c\u00e9lulas, extraerlas e identificarlas y, posteriormente, mediante distintos procedimientos de procesamiento digital de im\u00e1genes, obtener informaci\u00f3n sobre sus caracter\u00edsticas morfol\u00f3gicas. Aunque el prototipo se encuentra en una etapa de investigaci\u00f3n, los desarrolladores conf\u00edan en que esa herramienta pueda contribuir a generar informaci\u00f3n \u00fatil para identificar cambios tempranos en las microgl\u00edas y avanzar en la b\u00fasqueda de biomarcadores relacionados con el Parkinson. Fin<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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