{"id":125335,"date":"2026-09-19T08:52:15","date_gmt":"2026-09-19T14:52:15","guid":{"rendered":"https:\/\/informadorweb.com\/?p=125335"},"modified":"2026-09-19T14:52:17","modified_gmt":"2026-09-19T14:52:17","slug":"especial-maquinas-agricolas-de-china-ayudan-a-familia-brasilena-a-avanzar-hacia-la-mecanizacion-y-la-digitalizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/informadorweb.com\/?p=125335","title":{"rendered":"Especial: M\u00e1quinas agr\u00edcolas de China ayudan a familia brasile\u00f1a a avanzar hacia la mecanizaci\u00f3n y la digitalizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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Por Wang Yuyuan y Wu Hao R\u00cdO DE JANEIRO, 18 sep (Xinhua) — En el semi\u00e1rido del estado R\u00edo Grande do Norte, en el noreste de Brasil, la cosechadora china ya se ha convertido en indispensable para el agricultor Diano, de la comunidad de Apodi. El equipo fue llevado en pr\u00e9stamo a una feria de agricultura familiar en Natal, capital del estado, y al d\u00eda siguiente Diano ya preguntaba cu\u00e1ndo regresar\u00eda la m\u00e1quina. Diano es uno de los agricultores de la regi\u00f3n que se benefician de las m\u00e1quinas agr\u00edcolas chinas. Adem\u00e1s de los equipos, tecnolog\u00edas como el internet de las cosas (IoT), el \u00abbig data\u00bb y la inteligencia artificial (IA) est\u00e1n llegando a la agricultura familiar a trav\u00e9s de la cooperaci\u00f3n con equipos chinos. Estas herramientas ayudan a los agricultores a reducir su dependencia de las condiciones clim\u00e1ticas, tomar decisiones con mayor rapidez y precisi\u00f3n y, en la pr\u00e1ctica, elevar la productividad y los ingresos. M\u00e1s all\u00e1 de aumentar la producci\u00f3n, la cooperaci\u00f3n se est\u00e1 consolidando como un espacio de intercambio bilateral en el sector agr\u00edcola, al mismo tiempo que favorece el cultivo de la amistad entre los participantes chinos y brasile\u00f1os. LAS M\u00c1QUINAS CHINAS GANAN TERRENO EN LA AGRICULTURA FAMILIAR DE BRASIL En septiembre de 2021, una delegaci\u00f3n brasile\u00f1a se reuni\u00f3 en Beijing, capital del pa\u00eds asi\u00e1tico, con la profesora Yang Minli, de la Universidad Agr\u00edcola de China (UAC), en busca de soluciones de mecanizaci\u00f3n para peque\u00f1os y medianos productores. \u00abEn aquel encuentro, me di cuenta de que la agricultura familiar es responsable de alrededor del 70 por ciento de los alimentos consumidos por los brasile\u00f1os. A diferencia de las grandes propiedades mecanizadas del sur del pa\u00eds, muchos peque\u00f1os productores de las regiones norte y nordeste todav\u00eda no tienen acceso a equipos adecuados y dependen principalmente del trabajo manual\u00bb, record\u00f3 Yang. Con casi cuatro d\u00e9cadas de experiencia en mecanizaci\u00f3n agr\u00edcola, la profesora vio en la demanda brasile\u00f1a una oportunidad concreta de cooperaci\u00f3n. Por iniciativa suya, en febrero de 2024 se inaugur\u00f3 en Apodi la primera finca demostrativa de cooperaci\u00f3n en mecanizaci\u00f3n agr\u00edcola. El proyecto puso en funcionamiento 31 m\u00e1quinas chinas en la regi\u00f3n. En la inauguraci\u00f3n, m\u00e1s de 1.000 agricultores participaron en demostraciones de tractores y cosechadoras de arroz. \u00abMuchos nunca hab\u00edan visto tantos equipos peque\u00f1os reunidos en un mismo lugar. Se sub\u00edan a las m\u00e1quinas, hac\u00edan fotos, formulaban preguntas. El entusiasmo era general\u00bb, record\u00f3 Ni Xindong, investigador posdoctoral de la UAC y responsable de la finca de Apodi. \u00abLa mecanizaci\u00f3n agr\u00edcola de China avanz\u00f3 en un contexto marcado por peque\u00f1as propiedades, \u00e1reas dispersas y una gran diversidad de cultivos. Por eso, muchas m\u00e1quinas chinas son m\u00e1s peque\u00f1as, multifuncionales y flexibles y tienen menores costos operativos, lo que permite atender mejor las necesidades de los agricultores familiares brasile\u00f1os\u00bb, explic\u00f3 Ni. Para adaptar los equipos a las pr\u00e1cticas locales y a los sistemas de cultivo de la regi\u00f3n, la UAC envi\u00f3 estudiantes de posgrado para trabajar directamente en las propiedades, realizar investigaciones y orientar a los productores en el uso de las m\u00e1quinas. \u00abActualmente tenemos cinco integrantes chinos trabajando en Apodi: un investigador posdoctoral y cuatro estudiantes de doctorado\u00bb, dijo Ni, quien a\u00f1adi\u00f3 que los conocimientos t\u00e9cnicos y los recursos pr\u00e1cticos de la UAC llegan a la agricultura local a trav\u00e9s de la finca piloto. Seg\u00fan datos del equipo del proyecto, las 31 m\u00e1quinas instaladas en Apodi ya han beneficiado a unos 1.000 agricultores. El tiempo de trabajo se redujo, en promedio, en un 80 por ciento, mientras que los ingresos de los productores aumentaron entre un 80 y un 90 por ciento. EL BIG DATA Y LA IA DOTAN DE UN \u00abCEREBRO DIGITAL\u00bb A LAS FINCAS BRASILE\u00d1AS En la Residencia de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Brasilia, instalada en la Universidad de Brasilia (UnB), el profesor S\u00e9rgio Sauer observa en una pantalla datos que se actualizan continuamente. Con el apoyo de una plataforma agr\u00edcola digital desarrollada por China se puede comprobar, con unos pocos clics, si las m\u00e1quinas se est\u00e1n utilizando de manera eficiente, analizar la calidad y fertilidad del suelo, seguir los \u00edndices de humedad e incluso monitorizar los precios del mercado. Sauer observa que muchas de las plataformas agr\u00edcolas digitales disponibles en Brasil fueron desarrolladas para grandes extensiones de monocultivo y tienen costos elevados. La realidad de la agricultura familiar, sin embargo, es diferente: propiedades m\u00e1s peque\u00f1as, menor grado de mecanizaci\u00f3n, terrenos variados y producci\u00f3n diversificada. \u00abCreemos que los conocimientos t\u00e9cnicos de China constituyen un camino posible para atender la demanda de la agricultura familiar\u00bb, valor\u00f3. En Apodi, el equipo de Ni ya utiliza algoritmos de IA para ayudar en las decisiones sobre el cultivo de ca\u00f1a de az\u00facar y soya. La tecnolog\u00eda ayuda a identificar los mejores momentos para determinadas operaciones agr\u00edcolas y permite planificar las actividades conjuntamente con los productores locales. Gl\u00e1ucia Back, dirigente del Movimiento de los Trabajadores Rurales Sin Tierra y coordinadora de proyectos de digitalizaci\u00f3n e IA destinados a la agricultura familiar, visit\u00f3 China este a\u00f1o. Durante el viaje, conoci\u00f3 una cooperativa de producci\u00f3n de arroz y trigo y observ\u00f3 de cerca el uso del \u00abbig data\u00bb y la IA en el campo. \u00abEstas tecnolog\u00edas acompa\u00f1an todas las etapas, desde la preparaci\u00f3n del suelo hasta el almacenamiento de los alimentos. Esto es fundamental para la agricultura familiar brasile\u00f1a y merece ser replicado, adaptado y desarrollado de acuerdo con nuestra realidad\u00bb, destac\u00f3. Para ella, el principal desaf\u00edo en Brasil es el bajo nivel de mecanizaci\u00f3n y conectividad en muchas zonas rurales. \u00abGran parte de las tecnolog\u00edas existentes todav\u00eda est\u00e1n dirigidas al agronegocio a gran escala. Por eso, la experiencia china con peque\u00f1as propiedades y cultivos diversificados tiene mucho valor para nosotros\u00bb, a\u00f1adi\u00f3. UNA COOPERACI\u00d3N QUE VA M\u00c1S ALL\u00c1 DE LA TECNOLOG\u00cdA Durante la visita del presidente brasile\u00f1o Luiz In\u00e1cio Lula da Silva a China el a\u00f1o pasado, el entonces ministro de Desarrollo Agrario y Agricultura Familiar de Brasil, Paulo Teixeira, afirm\u00f3 que las Residencias de Ciencia y Tecnolog\u00eda China-Brasil sobre Mecanizaci\u00f3n Agr\u00edcola Familiar hab\u00edan tra\u00eddo nuevas esperanzas a los agricultores brasile\u00f1os. Despu\u00e9s de m\u00e1s de dos a\u00f1os de desarrollo, la iniciativa funciona como una plataforma de cooperaci\u00f3n a largo plazo que re\u00fane pruebas de equipos, perfeccionamiento t\u00e9cnico, formaci\u00f3n de profesionales e investigaci\u00f3n conjunta. Investigadores, profesores y estudiantes de ambos pa\u00edses participan en las actividades cotidianas de las Residencias, realizando estudios, probando m\u00e1quinas y llevando a cabo capacitaciones junto con los agricultores. \u00abBas\u00e1ndonos en las Residencias, hemos dado un paso adelante al establecer, en colaboraci\u00f3n con el Instituto Nacional del Semi\u00e1rido (INSA) de Brasil, el Laboratorio Brasil-China de Mecanizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial en la Agricultura Familiar\u00bb, inform\u00f3 Ni, quien a\u00f1adi\u00f3 que el acuerdo fue firmado bajo el testimonio de los jefes de Estado, lo que demuestra que la experiencia de Apodi ya ha trascendido el \u00e1mbito de una simple finca modelo y se ha convertido en una parte esencial de la cooperaci\u00f3n agr\u00edcola y tecnol\u00f3gica bilateral. Para los participantes, el alcance de la cooperaci\u00f3n va m\u00e1s all\u00e1 de los equipos y los indicadores de productividad. La experiencia est\u00e1 construyendo un puente duradero entre China y Brasil, dos importantes pa\u00edses del Sur Global, al mismo tiempo que acerca a investigadores, t\u00e9cnicos y agricultores. Despu\u00e9s de casi dos a\u00f1os de trabajo en Apodi, Ni manifest\u00f3 que ha llegado a considerarla como un nuevo hogar. \u00abLos socios que nos han apoyado durante tanto tiempo y los agricultores que trabajan con nosotros han dejado de ser solamente participantes del proyecto. Se han convertido en parte de nuestra familia\u00bb, afirm\u00f3. \u00abTenemos una perspectiva muy buena de esta transferencia de tecnolog\u00eda, pero es mucho m\u00e1s que una transferencia de tecnolog\u00eda; es casi una solidaridad con la agricultura familiar brasile\u00f1a, que nos permite avanzar tambi\u00e9n en este campo\u00bb, afirm\u00f3 Gl\u00e1ucia Back. \u00abLa experiencia acumulada por China en el apoyo a los peque\u00f1os agricultores tiene un valor concreto para la agricultura familiar brasile\u00f1a\u00bb, concluy\u00f3 Ni. \u00abCreo que la cooperaci\u00f3n t\u00e9cnica agr\u00edcola entre China y Brasil podr\u00e1 beneficiar a un n\u00famero cada vez mayor de familias de agricultores\u00bb. Fin<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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